“ยศชนัน” หนุน Upskill-Reskill พลิกบทบาทมหาวิทยาลัยปั้นเศรษฐกิจ - posttoday

Heineken ชวนลางานดูบอล! จุดประกายชมแมตช์แข่งบอลโลกแบบเปิดเผย มีส่วนร่วมกับชุมชนผ่านงานอาสาสมัคร “Fan Volunteers”

การควบคุมอารมณ์ในการเล่นเป็นทักษะที่สำคัญที่สุดอย่างหนึ่ง ผู้เล่นที่ปล่อยให้อารมณ์ควบคุมการตัดสินใจมักจะประสบปัญหาในการเล่นเกม การฝึกสมาธิและความใจเย็นช่วยให้ตัดสินใจได้ดีขึ้น “ยศชนัน” หนุน Upskill-Reskill พลิกบทบาทมหาวิทยาลัยปั้นเศรษฐกิจ - posttoday การควบคุมอารมณ์ในการเล่นเป็นทักษะที่สำคัญที่สุดอย่างหนึ่ง ผู้เล่นที่ปล่อยให้อารมณ์ควบคุมการตัดสินใจมักจะประสบปัญหาในการเล่นเกม การฝึกสมาธิและความใจเย็นช่วยให้ตัดสินใจได้ดีขึ้น ความอดทนและวินัยเป็นสิ่งที่นักเล่นเกมมืออาชีพทุกคนต้องมี การเล่นโดยใช้อารมณ์อาจนำไปสู่การตัดสินใจที่ผิดพลาดและสูญเสียเงินได้ ควรมีสติและเล่นอย่างมีเหตุผล ระบบการแจ้งเตือนต่างๆ ช่วยให้ผู้เล่นไม่พลาดโปรโมชั่นและข่าวสารสำคัญ ผู้เล่นสามารถตั้งค่าการแจ้งเตือนผ่านอีเมล, SMS หรือแอปพลิเคชันได้ตามต้องการ

ในยุคที่เทคโนโลยีก้าวหน้าอย่างก้าวกระโดด โดยเฉพาะอย่างยิ่งในแวดวงปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่เข้ามามีบทบาทเปลี่ยนแปลงวิถีชีวิตและการทำงานของเราอย่างมหาศาล คำว่า "AI's nightmare" หรือ "ฝันร้ายของ AI" อาจฟังดูขัดแย้งในตัวเอง เพราะโดยทั่วไปแล้ว AI ถูกสร้างขึ้นมาเพื่ออำนวยความสะดวกและแก้ไขปัญหาให้กับมนุษย์ แต่ในอีกด้านหนึ่ง ความก้าวหน้านี้เองกลับกลายเป็น "ฝันร้าย" สำหรับแรงงานมนุษย์จำนวนมาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี ซึ่งเป็นภาคส่วนที่เคยถูกมองว่าเป็นแหล่งรวมโอกาสและความก้าวหน้า บทความนี้จะเจาะลึกถึงปรากฏการณ์ที่มนุษย์กำลังเผชิญกับการถูกแทนที่ด้วย AI และผลกระทบที่เกิดขึ้นต่ออนาคตของแรงงานในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี

เดิมที วัตถุประสงค์หลักของการพัฒนา AI คือการเพิ่มประสิทธิภาพ ลดต้นทุน และทำงานที่ซ้ำซากจำเจให้สำเร็จลุล่วงได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้น ไม่ว่าจะเป็นการเขียนโค้ด การวิเคราะห์ข้อมูล การทดสอบซอฟต์แวร์ หรือแม้แต่งานบริการลูกค้าเบื้องต้น AI และระบบอัตโนมัติได้เข้ามาช่วยลดภาระงานเหล่านี้ได้อย่างน่าทึ่ง ทำให้บริษัทเทคโนโลยีสามารถผลิตนวัตกรรมได้เร็วขึ้นและขยายธุรกิจได้กว้างขวางขึ้น อย่างไรก็ตาม เหรียญอีกด้านของความก้าวหน้าเหล่านี้คือความวิตกกังวลที่เพิ่มขึ้นในหมู่พนักงานด้านเทคโนโลยีทั่วโลก ผู้คนเริ่มตั้งคำถามถึงความมั่นคงในอาชีพของตน และอนาคตที่ไม่แน่นอนว่าทักษะที่พวกเขาสะสมมาจะยังคงเป็นที่ต้องการในตลาดแรงงานหรือไม่ เมื่อ AI สามารถเรียนรู้และปฏิบัติงานที่ซับซ้อนได้เทียบเท่าหรือดีกว่ามนุษย์ในบางด้าน

ตำแหน่งงานที่อยู่ในกลุ่มเสี่ยง ไม่ได้จำกัดอยู่เพียงแค่พนักงานระดับเริ่มต้นเท่านั้น แต่ยังรวมถึงบทบาทที่ต้องใช้ทักษะเฉพาะทางในระดับสูงด้วย เช่น นักพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ทำงานเกี่ยวกับโค้ดสำเร็จรูป (boilerplate code) หรือการแก้บั๊กง่ายๆ วิศวกรทดสอบระบบ (QA engineers) นักวิเคราะห์ข้อมูลที่ทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่และรูปแบบที่คาดเดาได้ พนักงานสนับสนุนด้านเทคนิคที่ต้องตอบคำถามซ้ำๆ และแม้กระทั่งนักออกแบบบางส่วนที่ทำงานกับเทมเพลตหรือเครื่อง

บทความที่เกี่ยวข้อง: ดราม่าตะกร้อ ยังไม่จบ องค์กรโลก-เอเชีย จูงมือกันมาแก้ต่างแฟนตะกร้อไทย - ข่าวสด และ เร่งหาต้นตอปนเปื้อน "ห้วยตะเข้" พบกลิ่นสารเคมีทุกจุดตรวจ.

ผู้ประกอบการรุ่นใหม่บริจาคเงิน 6 พันล้านดองเพื่อช่วยเหลือประชาชนในจังหวัด กาเมา - Vietnam.vn